将水下目标、交通工具、说话人等的分类识别问题统称为声目标识别。特征提取时声目标识别中最为关键的技术之一，特征参数种类和维数直接影响着声识别的准确性。目前应用较多的声学特征包括时域波形特征（过零率、峰尖幅值、波长差、波列面积等）、频域特征（线谱、功率谱、高阶谱、小波普等）和听觉特征（响度、音调、音色、尖锐度、粗早读等）许多研究表明，这些特征都能在一定程度上反映声目标信号的本质特征，具有较好的分类识别效果，尤其是通过特征选择与合等处理后，还能进一步改善识别性能。